Étapes

Amélioration des données

Collecte de données et contrôle de la qualité.

Données du monde réel ou de sondages d’opinion.

Des ensembles de données qui seront enrichis au fur et à mesure de l’analyse.

Cette étape prend beaucoup de temps.

Exemple:

Mon Projet

Descriptions statistiques de base

Propriétés des données.

Tableaux dynamiques.

L’intelligence d’entreprise.

Identification de valeurs atypiques : aberrantes, fraude… ou profils innovants basés sur des thématiques inédites à intégrer prochainement dans les comportements habituels (opportunités business).

Prédiction

Méthodologies de type régression. Classificateurs.

Approches linéaires et non linéaires.

Évaluation de l’hypothèse.

Apprentissage automatique.

Sans boîte noire : avec formule verbalisable.

Mise en œuvre

Algorithme en production.

Au sein de l’entreprise ou dans le cloud.

Acteurs concernés.

Intervention extérieure.